金晖：推进AI赋能与转化，为全球脑健康事业提供 中国智慧、中国方案

　　在人工智能和大数据飞速发展、人口老龄化形势日趋严峻，全球认知障碍疾病，特别是阿尔茨海默病及相关疾病挑战持续攀升的时代背景下，业界瞩目的“2025健康桥-阿尔茨海默病及相关病学术大会”，从8月8日以一场专病领域首创的“脑科学智慧战：AI 与人类临床专家诊断対赛专场”拉开帷幕，到8月17日以老年人认知能力下降相关最新国际研究报告会收尾，取得了圆满成功。

　　此次大会由(中国)阿尔茨海默病防治协会(CAAD，以下简称“协会”)、科技部中国科学技术交流中心(CSTEC)、国际老年痴呆协会中国委员会(ADI-China)等机构联合主办，北京老年痴呆防治协会、《阿尔茨海默病及相关病杂志》、中国国际科技促进会新基建专业委员会协办，汇聚来自全球五大洲的近千位顶级专家、学者、医务人员、行政监管负责人与产业领袖，共话人类脑健康预防、诊疗、照护与科研创新全周期解决方案。

　　“国际阿尔茨海默病及相关病学术大会”已连续成功举办11届，大会以前沿学术议题为引领、权威专家团队为支撑、广泛社会参与为根基，已成为我国、亚太地区乃至全球规模宏大、影响深远、最具权威性的阿尔茨海默(AD)与相关病国际学术盛会之一，并形成了涵盖“学术发布—政策建言—技术转化—基层赋能—国际传播”五位一体的国际化生态闭环，更成为中国向世界发出脑健康声音的重要窗口。协会提交的送中央书记处《加大科研投入，完善保障机制，加快推进我国阿尔茨海默病防治工作》专项报告，及在人民日报内部刊发的报告《内参》，受到中央领导和各级领导的高度重视。协会呈送国务院的《中国应对阿尔茨海默病防治战略计划建议》得到了国务院的重视及批示。2023年呈送《中国阿尔茨海默病数据与防控策略》、2024年呈送《2024年中国阿尔茨海默病早期预防指南》、《2024年中国阿尔茨海默病早期诊断指南》、《2024年中国阿尔茨海默病治疗指南》以及《阿尔茨海默病居家筛查专家共识》得到中央领导的重视及批示。

　　本届大会，设置40多个专场研讨，全面覆盖AD及相关神经退行性疾病早筛、机制研究和识别预防、诊断、创新药物研发和神经治疗、干预治疗、中医食药同源AD 保护研究，以及全球范围推进精准AD医学等的最新前沿，特别是本届大会新增了AI 赋能早期筛查诊断及干预治疗、以及人类医生与AI大模型対赛专场，并向联合国和世界卫生组织发起、提交《中国人工智能技术在临床医学应用伦理学倡议书》，在因应人工智能技术快速发展为临床医学带来革命性机遇同时，呼吁数据隐私、算法公平、医患关系等多重伦理和道德思考，为促进AI技术与医疗健康的深度融合、保障患者权益、推动临床医学技术健康发展，提出了中国标准建议。这使得本届大会不仅是本领域年度学术规格最高的大会，更是全球认知障碍疾病防治和脑健康保护跨界协同与战略共建的里程碑。

　　中国国际科技促进会理事、中国韬奋基金会AI与未来传播专项基金主任金晖，作为人工智能科研界和产业界专家，成为大会成功举办11届以来首位跨学科跨领域人工智能+产学研专家副主席，并共同向联合国和世界卫生组织发起《中国人工智能技术在临床医学应用伦理学倡议书》，代表了顶级医学界对于AI+科研的高度认可。

　　金晖表示，中国国际科技促进会自成立以来，始终坚持“科技产业化、产业科技化”道路，近年来在党和国家关于大力推动人工智能赋能未来产业方面做了大量工作，也取得了相应成果，特别是人工智能赋能脑健康领域，不仅密切跟踪脑机结合的最新技术，而且在AI制药方面，其投资企业已经以自研AI创新药平台，开发出了治疗难治性抑郁症(TRD)和脑胶质瘤的全球首创新药，并于去年获得美国FDA快速通道(Fast Track)资格认定。

　　金晖认为，人类在与疾病，尤其是像阿尔茨海默病这样复杂的神经退行性疾病抗争中，始终面临着两大挑战：复杂性与个体性。而AI，正是应对这两大挑战最有力的盟友，回望过去十年，人工智能从概念走向临床，从“辅助”走向“协同”，尤其在阿尔茨海默病这一复杂而挑战重重的疾病领域，AI正以前所未有的速度突破限制，掀起一场深刻的科研和产业革命，从对β淀粉样蛋白和Tau蛋白的重新审视，到神经炎症、代谢通路、血液生物标志物等新靶点和新诊断方法的涌现，全球科学家们正在以前所未有的深度和广度，揭示着AD的复杂面貌，重塑我们对脑健康的认知与治理方式，让我们迈入科技加速医学进步的时代。

　　例如，在筛查阶段 ，AI借助神经影像、认知评估、语言行为识别等多模态数据建模，已可在尚未出现明显症状前识别轻度认知障碍(MCI)或高风险人群;在诊断层面 ，机器学习算法正协助医生更精准地区分阿尔茨海默病与其他神经退行性疾病的亚型，提高误诊纠错能力;在药物研发 方面，AI大模型，如AlphaFold等，已经革新了我们对蛋白质结构的认知，极大地加速了新药靶点的发现，还可以高效地进行虚拟药物筛选和毒性预测，将原本耗时数年的临床前研究，缩短到几个月，为终结AD的“无药”困境带来了切实的希望;而在干预环节 ，AI驱动的认知数字疗法已走进基层与家庭，实现远程评估与个体化训练，推动“预防即治疗”成为现实。

　　特别地，本次大会独具创见地设立由(中国)阿尔茨海默病防治协会和中国国际科技促进会新基建专业委员会联合举办的“脑科学智慧战：AI 与人类临床专家诊断対赛专场”活动，是一次精彩的“人机协同”展示，它生动地告诉我们：人类医生拥有临床经验、共情力与对复杂多因变量的整体判断，而AI系统则不疲倦、不偏见，擅长从海量数据中发现微小特征。这正是我们希望看到的未来医学图景：以人类医生为核心、以AI为强助，共同构建“早筛、早诊、早治、早防”的预防与治疗并重的体系。未来的医学，必将是顶尖人类智慧与强大机器智能深度融合的医学，AI不会取代医生，但它将成为医生最有力的伙伴，将他们从重复性劳动中解放出来，聚焦于最核心的临床决策与人文关怀。

　　最后，金晖总结到：放眼未来，认知障碍的全球挑战正迫使我们重新思考疾病治理的技术手段和系统路径，AI与临床医学的融合，将引领我们进入一个全新的“预测与预防医学”时代，构建起面向未来、融合智能、聚合人类智慧的脑健康防治体系，AI将在全链条中扮演三大角色：首先，是风险预测者：通过人群基因组、环境、生活方式等大数据建模，预测潜在高危人群，实现“疾病未发先防”;其次，是精准干预师：结合个体化特征推荐饮食、锻炼、药物与非药物干预组合，真正实现“千人千方”;再者，是照护伴随者：从虚拟照护机器人、情感AI助手，到失智患者监护系统，构建“技术+温度”的智慧照护体系。最终，将使人类可持续高质量脑健康的理想走入现实。