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马上消费获评DCMM 4级认证,数据管理能力获权威认可

2023-12-04 15:26 来源:中国企业网 次阅读
 
马上消费获评DCMM 4级认证,数据管理能力获权威认可
  近日,中国电子信息行业联合会公布数据管理能力成熟度(DCMM)等级证书企业名单,马上消费金融股份有限公司(以下简称“马上消费”)与中国移动、浪潮云、百度网讯等企业获评DCMM4(量化管理级),这也是消费金融行业首家获评的企业,标志着马上消费在数据管理和应用、顶层设计方面处于业内领先。
  马上消费相关负责人表示,公司目前已形成完善的数据管理体系、全面的智能数据应用和强大的技术支撑平台,不断提升大数据分析应用能力,在经营管理分析决策、业务精细化运营、业务智能化自动化运作三大领域释放数据价值。

(数据管理能力成熟度(DCMM)等级证书企业名单)

  什么是DCMM,为何是马上消费
  《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T36073-2018,简称DCMM)是我国数据管理领域首个国家标准,由工业和信息化部组织牵头发布,是当前国内权威的数据管理成熟度认证体系,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、平台化发展方面的价值。
  DCMM4级认证在数据管理领域属于国家先进水平,获得该等级认证需要具备高效、专业、可靠和安全的数据管理能力,在激烈的市场竞争中获得可持续的硬核优势。据悉,在对马上消费的数据管理能力成熟度评估中,其在8大能力域、28项能力项要求中均获得优异分值,这表明马上消费在数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个能力域均达到了优秀的管理水平,其中,数据治理、数据应用、数据安全、数据质量能力域水平尤为突出。
  这一认证不仅是对马上消费在数据管理和自主研发方面取得丰硕成果的最好验证,也为马上消费未来的数智化发展奠定了更加坚实的基础。
  马上消费信息科技部相关负责人介绍,马上消费已在数据治理方面形成了一套“自上而下、协调一致”的数据治理体系,能够有效覆盖数据全生命周期,全面支撑零售金融场景数据赋能。马上消费长期致力于大数据新基建,不断夯实大数据平台能力基建、大数据模型能力基建及大数据治理能力基建,通过3大核心能力建设,赋能核心业务分析决策,助力公司优化开发成本、丰富数据资产、提高数据质量、提升数据价值、驱动业务创新。
  马上消费大数据平台围绕数据运维、数据服务、数据治理完善系统性规划及建设,全面增强数据平台对服务智能化、流程智能化、运营智能化的支撑能力。以DCMM为指引,从数据标准、数据质量、数据分布、元数据等领域开展具体治理工作,建设完备的零售金融数据治理体系,保障数据分析应用有序开展,支撑公司各类零售金融数字化经营活动。
  马上消费累计注册用户超1.8亿、100P数据、10万+变量、20万张用户数据表和超过2000个模型,目前,马上消费每天能基于用户1000万个行为做出风险判断,每天做上亿次模型计算,每秒可以处理150万特征的计算。在数据共享方面,已对接百余家金融机构提供数据服务,助力行业实现人力成本的降低和业务效率的提升。这样庞大的数据积累以及强大的计算能力,让风控策略储备充足且多元,并能在短时间内给出最合适的方案,实力可见一斑。
  技术驱动,开启新的增长引擎
  在数字化转型的趋势下,金融行业面临着越来越多的挑战和机遇,马上消费不断发挥自身在科技创新能力上的优势,推进数字化转型和升级,为行业的可持续发展做出更大的贡献。
  数据是现代金融企业的核心资产之一,马上消费深知这一点。因此,公司一直致力于加强数据管理方面的投入和建设。
  马上消费技术部相关负责人表示,通过本次认证,马上消费也可以代表消金企业向市场和消费者传递出专业、可靠、安全的形象,增强消费者的信心。
  目前,马上消费已累计投入超过33亿元进行研发,拥有超2000人的科研团队,并已获得超过1500件发明专利和超过90件软著登记。拥有1000多套自研系统、超过1400个应用昼夜不停地在马上消费云端运转,形成了海量的数据资产。此外,马上消费还积极参与50余项金融科技领域的标准编制工作,其中部分与数据相关的国家标准现已发布。
  上述负责人表示,下一阶段,马上消费将充分应用存算分离技术,显著降低大数据平台建设成本,突破存储计算资源瓶颈,对关键场景业务服务能力持续升级,构建形成覆盖数据处理全流程的完整清晰的数据资产成本分析体系。
  这已经不是马上消费首次获得国家级权威认可,此前,在中国信息通信研究院组织的知识计算评测中,马上消费的“智能知识图谱构建平台”顺利通过了知识构建与管理模块全能力域评测并达到4级标准,成为继华为之后的全国第三家达到此标准的公司,也是金融行业的唯一一家。马上消费作为金融行业头部企业,连续两届入选国家工信部“人工智能产业创新任务”揭榜单位。
  数据的价值在金融行业中日益凸显,新的增长引擎已然开启,马上消费迎风而立,引领消费金融行业迈向更高峰。
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