得知帮助他人办理几张银行卡、电话卡,就能坐等“分红”,许多人怀着“吃馅饼”的心态掉入了陷阱。今年4月,海南一男子出借银行卡帮助不法分子进行电信网络诈骗,涉案资金流水近10万元,被警方抓捕。此前,西安某高校在校学生吴某为赚取“兼职费”,将自己的3张银行卡账户提供给不法分子使用,并从中获取好处费。经查,其提供的银行卡账户中,有2张被他人用作了电信诈骗。
售卖、出借个人银行卡的行为,是“帮信罪”的典型体现。为了攫取更大的利益,不法分子还会诱导受害人通过虚假材料违规开户,为赃款流通生产渠道。近期,合合信息推出智能开户解决方案,在智能图像处理技术的支持下,帮助银行、证券业等金融机构解决人工审核时间成本高、材料伪造识别难、采集图像质量差等痛点,提升业务自动化处理效率,降低电信网络诈骗风险。
“帮信罪”被起诉人数位列排名前三,AI帮助金融机构防范风险
“帮信罪”全称为“帮助信息网络犯罪活动罪”,是指明知他人利用信息网络实施犯罪,依然为其犯罪提供互联网接入、广告推广、支付结算等帮助的犯罪行为。“帮信罪”的犯罪嫌疑人多为低学历、低收入、低年龄群体,因缺乏法律知识和个人身份信息保护意识,沦落为电信网络犯罪的重要“帮凶”。
最高人民检察院2022年披露的数据显示,帮信罪已成为各类刑事犯罪中起诉人数排名第三的罪名,仅次于危险驾驶罪、盗窃罪。
近年来,持续高发的电信诈骗案件给人民群众造成重大经济损失的同时,也冲击了金融市场的秩序。不法分子从银行等金融机构远程服务的便利中“钻篓子”,在网上办理开户时,使用被篡改的头像、出生年月等相关身份信息的证件,意图以欺诈手段通过实名认证。部分金融机构出于风险考量,出现了拒绝开户等“一刀切”的行为,或扩大可疑账户锁定范围。
据悉,合合信息研发了基于深度学习的图像篡改检测技术及相关系统,通过学习图像被篡改后统计特征的变化,智能捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹,可检测出复制粘贴、拼接、擦除等多种篡改形式。在AI识别出篡改区域后,图像篡改检测系统会以热力图的形式展示图像区域篡改地点,提醒审核员重点审核。
合合信息图像篡改检测技术对户口本图片篡改痕迹进行定位
此外,合合信息智能图像处理技术可通过助力图像“质检”,对翻拍、模糊、曝光过强、黑白等场景图像进行识别检测。如果图像质量不符合进件要求,系统将自动剔除不合格证件,并在前端实时反馈用户,提醒重新扫描或拍摄。该项技术可有效提高开户材料采集效率和图像质量,降低金融机构的二次进件情况,提升客户体验与服务质量。
AI在图像内容安全领域具有广大的发展空间
除了“帮信罪”,人们生活中还可能遭遇其他通过图像篡改进行的犯罪行为。2022年5月,四川警方破获了一起跨境涉赌POS机非法经营案。犯罪团伙使用图像处理技术,用他人身份信息伪造商户营业执照来注册申领POS机,然后提供给他人在澳门从事非法买卖外汇活动,为内地至澳门的赌客等套现近12亿元。
不法分子还会篡改各种证件图像,冒充公检法及专业人员身份。2023年3月,海南省陵水警方侦办了一起虚假网络贷款电信诈骗案件,诈骗嫌疑人通过图像处理软件伪造银行工作证,假装成银行贷款经理或贷款担保公司股东,通过社交软件对受害者进行远程诈骗。
合合信息图像篡改检测技术对保险理赔材料进行检测定位
技术的进步带来了便利,也引来了风险。各类社交平台中视频、图像、文本内容图片被恶意篡改的情况日益加剧,大量经过人工、AI脚本篡改合成的图片被用于散播谣言、经济诈骗、编造虚假新闻,以达成非法获取经济利益的目的。现阶段,图像内容安全已成为AI安全的重点领域,图像篡改检测技术是图像内容安全的“防火墙”,在未来还有广阔的发展和应用空间。
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