打造科学新高地，AI For Science——人工智能如何助力科学研究与发现论坛成功召开

　　深度学习与科学模型的有机结合，为传统科学领域带来了新的发展机遇，进一步推动科研范式创新。为探讨科学智能领域的发展现状及趋势，洞悉AI for Science研究背后的深刻规律，2月26日，在2023全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）召开期间，“AI For Science——人工智能如何助力科学研究与发现”论坛成功举行，并在《中国企业报》中企视讯平台同步直播。

　　本次论坛由昇思MindSpore开源社区、上海市人工智能行业协会联合主办，西北工业大学、上海人工智能实验室、北京深势科技有限公司、苏州同元软控信息技术有限公司共同协办，邀请了一批前沿学者，洞悉当下AI for Science研究背后的深刻规律，分享AI助力生物计算、流体仿真、新型材料等领域的最新趋势、最新技术以及企业应用实例，探讨人工智能助力科研应用的更多可能性。

　　上海市经济和信息化委员会人工智能发展处副处长孙跃出席论坛并致辞。他表示，论坛汇聚众多知名专家探索AI赋能各领域发展的新价值和前沿趋势，加强了交叉学科间的多维交流，为广大年轻开发者对未来发展的思考带来新引领，并欢迎各位专家学者和开发者朋友们到上海这片广阔的热土，进一步发掘AI赋能各行各业发展的无限可能。

上海市经济和信息化委员会人工智能发展处副处长 孙跃

　　在主题报告分享环节，华为MindSpore技术总经理、AI4S实验室主任于璠分析了AI for Science的发展趋势，北京大学化学与分子工程学院教授、北京大学理学部副主任高毅勤分享了分子模拟结合深度学习在分子体系中的方法和应用，深势科技计算生物负责人王冬冬展示了AI for Science新范式驱动药物研发新工具及应用实例，西北工业大学航空院教授、博士生导师张伟伟探讨了智能流体力学的发展。

华为MindSpore技术总经理、AI4S实验室主任 于璠

北京大学化学与分子工程学院教授、北京大学理学部副主任 高毅勤

深势科技计算生物负责人 王冬冬

西北工业大学航空院教授、博士生导师 张伟伟

　　此外，清华大学化工系副教授、特别研究员王笑楠带来“人工智能加速新型材料的研发”的主题分享，与现场嘉宾展开交流，回答了人工智能助力科学研究与发现的相关疑问。上海人工智能实验室领军科学家欧阳万里分析了微观到宏观跨学科的共性AI算法探索；同元科学计算高级专家陈久宁以Julia语言出发，深入探讨了AI科学计算的挑战。从多角度聚焦无人系统和智能算法的理论发展和前景，为人工智能发展建言献策，全面推进人工智能的科研创新和应用落地。

清华大学化工系副教授、特别研究员 王笑楠

上海人工智能实验室领军科学家 欧阳万里

同元科学计算高级专家 陈久宁

　　据悉，GAIDC由世界人工智能大会组委会、上海市人才工作领导小组办公室、上海市经济和信息化委员会、中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会共同指导，上海市人工智能行业协会（SAIA）、上海临港经济发展（集团）有限公司共同主办。